Production-Grade Container Orchestration

Automatisierte Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containern
Kubernetes Grundlagen lernen

Kubernetes v1.14 Die Dokumentation wird nicht mehr aktiv gepflegt. Die aktuell angezeigte Version ist eine statische Momentaufnahme. Aktuelle Dokumentation finden Sie unter aktuelle Version.

images/flower.png

Kubernetes (K8s) ist ein Open-Source-System zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.

Es gruppiert Container, aus denen sich eine Anwendung zusammensetzt, in logische Einheiten, um die Verwaltung und Erkennung zu erleichtern. Kubernetes baut auf 15 Jahre Erfahrung in Bewältigung von Produktions-Workloads bei Google, kombiniert mit Best-of-Breed-Ideen und Praktiken aus der Community.

images/scalable.png

Planet Scale

Kubernetes basiert auf denselben Prinzipien, die es Google ermöglichen, Milliarden von Containern pro Woche zu betreiben.

images/blocks.png

Never Outgrow

Unabhängig davon, ob Sie lokal testen oder ein globales Unternehmen betreiben, die Flexibilität von Kubernetes wächst mit Ihnen, um Ihre Anwendungen konsistent und einfach bereitzustellen, unabhängig von der Komplexität Ihrer Anforderungen.

images/suitcase.png

Run Anywhere

Kubernetes ist Open Source und bietet Ihnen die Freiheit, die Infrastruktur vor Ort, Hybrid oder Public Cloud zu nutzen. So können Sie Workloads mühelos dorthin verschieben, wo es Ihnen wichtig ist.

Die Herausforderungen bei der Migration von über 150 Microservices auf Kubernetes

Von Sarah Wells, technischer Direktor für Betrieb und Zuverlässigkeit, Financial Times




KubeCon vom 20-23. Mai 2019 in Barcelona



KubeCon vom 24-26. Juni 2019 in Shanghai

Kubernetes Features

Horizontales Skalieren

Skaliere deine Anwendung mit einem einfachen Befehl, über die Benutzeroberfläche oder automatisch, basierend auf der CPU-Auslastung.

Fallstudien

Fallstudien

Wir sind ein CNCF Abschlussprojekt



Möchten Sie die neuesten Nachrichten von Kubernetes erhalten? Melden Sie sich für KubeWeekly an.